25.04.6337
000 - General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Computer Network Security
29 kali
<h1>ABSTRAK</h1> Serangan <em>User Datagram Protocol (UDP) Flood</em> merupakan salah satu bentuk <em>Distributed Denial of Service (DDoS)</em> yang dapat mengganggu ketersediaan layanan jaringan dengan membanjiri target menggunakan paket UDP dalam jumlah besar. Dalam arsitektur <em>Software Defined Network (SDN)</em>, fungsi pengambilan keputusan terpusat berada pada <em>controller</em>. Meskipun menawarkan fleksibilitas dan kemudahan manajemen lalu lintas, sifat terpusat ini menjadikan controller sebagai <em>single point of failure</em> yang sangat krusial—jika controller diserang atau kelebihan beban akibat lalu lintas berbahaya, maka seluruh jaringan dapat lumpuh karena semua switch bergantung padanya untuk instruksi pengambilan keputusan.<br /> Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kerentanan tersebut dengan mengembangkan sistem deteksi dan mitigasi serangan UDP Flood berbasis <em>machine learning</em> pada jaringan SDN menggunakan POX Controller. Algoritma <em>Support Vector Machine (SVM)</em> digunakan untuk mengklasifikasikan lalu lintas sebagai normal atau serangan berdasarkan fitur-fitur seperti <em>packet rate</em> dan <em>destination port</em>. Setelah serangan terdeteksi, teknik mitigasi <em>traffic shaping</em> diterapkan secara otomatis untuk membatasi lalu lintas dari sumber serangan tanpa mengganggu trafik normal.<br /> Simulasi dilakukan menggunakan emulator Mininet dengan topologi <em>tree</em> yang terdiri dari lima switch dan 20 host, sedangkan serangan diujikan dengan <em>hping3</em> pada lingkungan Ubuntu virtual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi berbasis SVM mampu mencapai akurasi di atas 95%, dan mitigasi traffic shaping mampu memulihkan jaringan dalam waktu rata-rata 40–52 detik setelah serangan berlangsung. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi deteksi adaptif berbasis SVM dan mitigasi otomatis melalui traffic shaping pada <em>POX Controller</em> mampu menjaga stabilitas jaringan SDN secara efektif, serta memberikan waktu pemulihan yang responsif dalam menghadapi serangan <em>UDP Flood</em>.<br />
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
| Nama | HARSYA ARVIN NUGROHO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mochamad Teguh Kurniawan, Muhammad Fathinuddin |
| Penerjemah |
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |