Identifikasi Ayat-Ayat Al-Quran yang Sulit Menggunakan Random Forest dan SVM - Dalam bentuk buku karya ilmiah
SATYA RAYYIS BARUNA

Informasi Umum

Kode

25.04.6497

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

70 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<meta charset="utf-8" /><b id="docs-internal-guid-9855a4d8-7fff-6b40-8164-a7a04705147a">Al-Qur’an terdiri dari ribuan ayat dengan gaya bahasa Arab yang bervariasi. Beberapa ayat mudah dipahami, namun sebagian lainnya terasa sulit, khususnya bagi pembaca yang tidak memiliki pemahaman bahasa Arab yang kuat. Hal ini menjadi tantangan dalam proses pembelajaran dan pemahaman Al-Qur’an, khususnya bagi pemula. Sayangnya, belum banyak tersedia sistem yang dapat secara otomatis mengidentifikasi ayat-ayat yang sulit berdasarkan karakteristik bahasanya. Penelitian ini merancang sistem klasifikasi otomatis untuk mengenali tingkat kesulitan ayat, dengan menggunakan 625 ayat yang telah dilabeli “mudah” dan “sulit” oleh responden. Algoritma Random Forest digunakan sebagai metode utama, dan SVM sebagai pembanding untuk melihat perbedaan kinerja antara dua pendekatan yang berbeda. Teks ayat diproses melalui tahap preprocessing, transformasi fitur menggunakan TF-IDF, serta penyeimbangan data dengan RUS dan SMOTE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setelah dilakukan penyeimbangan data, model Random Forest mampu meningkatkan recall untuk ayat sulit dari 14,89% menjadi 63,83% dan F1-score dari 22,22% menjadi 51,28%, dengan akurasi keseluruhan sebesar 63,69%. Meskipun terjadi sedikit penurunan akurasi secara keseluruhan, model justru menjadi lebih seimbang dalam mengenali kedua jenis ayat. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi ayat sulit, yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung pembelajaran Al-Qur’an secara lebih adaptif dan terarah.</b>

• CAK4FAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook