PENGEMBANGAN DASHBOARD UNTUK AUTOMATIC WEATHER STATION DI WILAYAH PESISIR - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DIWAN ZIYAN

Informasi Umum

Kode

25.06.805

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Web Development

Dilihat

18 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini mengembangkan Automatic Weather Station (AWS) yang terintegrasi dengan teknologi web modern untuk pemantauan lingkungan secara berkala. Sistem ini mengumpulkan data dari sensor yang mengukur kecepatan angin, suhu, kelembapan, dan tekanan, yang penting untuk manajemen bencana dan prediksi cuaca. Arsitektur klien-server digunakan, dengan Next.js menggerakkan frontend untuk antarmuka pengguna yang interaktif, sementara MySQL bersama Prisma menangani pengelolaan data backend. Sistem ini memastikan kinerja tinggi, pembaruan berkala, dan keamanan data yang kuat melalui enkripsi dan otentikasi pengguna. Metode Prototype diterapkan untuk desain iteratif dan kolaborasi, memungkinkan penyesuaian cepat berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil pengujian menunjukkan efisiensi sistem: pengujian beban API menunjukkan waktu respons optimal, rata-rata 43,5 ms untuk permintaan GET, dan pengujian kinerja menunjukkan throughput 61,2 permintaan per detik. Pengujian fungsional mengonfirmasi otentikasi pengguna yang aman, kontrol akses berbasis peran, dan operasi sistem yang dapat diandalkan. Sistem berbasis AWS ini menawarkan solusi yang dapat diskalakan untuk memantau kondisi cuaca, terutama di daerah pesisir yang rawan bencana, dan dirancang untuk integrasi di masa depan, seperti pembelajaran mesin, untuk meningkatkan akurasi prediksi cuaca

• GEK1EAB3 - Algoritma dan Pemrograman
• GEK1GAB3 - Basis Data
• GEK2AAB2 - Pemrograman Web

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook