SISTEM PEMANTAUAN BANJIR BERBASIS COMPUTER VISION DENGAN MENGGUNAKAN PLATFORM ROBOFLOW - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD ADITYA

Informasi Umum

Kode

25.06.827

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

107 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pemantauan banjir secara cepat dan akurat sangat penting dalam mendukung upaya mitigasi bencana dan pengambilan keputusan di lapangan. Dalam Tugas Akhir ini, dikembangkan sebuah sistem pemantauan banjir otomatis berbasis computer vision yang terintegrasi dengan kamera drone dan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi objek banjir dan kendaraan terendam dari gambar udara secara real-time. Sistem ini memanfaatkan platform Roboflow dalam proses pelabelan, augmentasi, dan pelatihan dataset, sehingga mampu meningkatkan efisiensi pengembangan model deteksi. Model hasil pelatihan diekspor dalam format best.pt dan dijalankan secara lokal menggunakan Python di lingkungan VSCode. Hasil deteksi divisualisasikan dengan bounding box dan label objek pada area terdampak. Pengujian dilakukan dengan data lapangan yang bervariasi, termasuk sudut pandang drone dan pencahayaan yang berbeda. Meskipun demikian, akurasi dapat menurun pada gambar dengan sudut miring tajam atau kondisi visual yang buruk seperti bayangan dan pantulan air. Sistem ini dapat menjadi solusi pemantauan banjir yang lebih fleksibel dan responsif dibandingkan metode konvensional, serta memiliki potensi untuk diimplementasikan oleh instansi kebencanaan atau pihak terkait dalam pengawasan wilayah terdampak banjir.<br /> <br /> Kata Kunci: pemantauan banjir, drone, YOLOv8, deteksi objek, mitigasi bencana.

• VKI2F3 - ADMINISTRASI JARINGAN
• GEK3AAB3 - Internet of Things
• VKI2H3 - KEAMANAN JARINGAN

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook