Deteksi Nominal Dan Keaslian Uang Kertas Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Syariefudin Bashori

Informasi Umum

Kode

111060083

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

356 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Uang kertas merupakan sebuah benda yang sangat berperan penting dalam kehidupan manusia tertama dalam pembayaran transaksi keuangan. Indusri uang kertas sebagai mata uang suatu Negara dimonopoli oleh bank sentral negara yang dalam hal ini untuk menjaga serta menjamin nilai dan mengatur kestabilan moneter suatu negara.<br>Uang kertas merupakan sebuah benda yang sangat berperan penting dalam kehidupan manusia tertama dalam pembayaran transaksi keuangan. Indusri uang kertas sebagai mata uang suatu Negara dimonopoli oleh bank sentral negara yang dalam hal ini untuk menjaga serta menjamin nilai dan mengatur kestabilan moneter suatu negara.<br>Ekstraksi ciri yang mampu menghasilkan akurasi di atas 80 % adalah ekstraksi ciri orde pertama (entropy dan kurtosis) serta ekstraksi ciri orde kedua (correlation, invers different moment, entropy, angular second moment) dari citra grayscale, citra red, citra green, citra blue, yang semua citranya tidak dinormalisasi. Sedangkan dalam pemecahan suatu kasus menggunakan metode JST Backpropagation, nilai parameter MSE, parameter jumlah neuron pada tiap hidden layer, dan parameter learning rate tidaklah bisa diperkirakan sebelumnya. Untuk mendapatkan hasil yang terbaik adalah dengan cara coba-coba atau trial and error.Kata Kunci : Deteksi Nominal Dan Keaslian Uang Kertas, JST backpropagationABSTRACT: Paper money is an object that is very important in human life expecially in the payment financial transactions. Indusri banknotes as currency of a country monopolized by the state central bank in this case to maintain and ensure the value and set the monetary stability ofacountry.<br>In this final project titled "Detection Nominal And Banknotes Authenticity JST Using Backpropagation" expected to help the actors in the economic transactions to prevent fraud by rogue elements who distribute counterfeit money and assist in maintaining monetary stability in the State. In this task will take a sample image of paper money and then will perform preprocessing, extraction cirri, making the algorithm with Artificial Neural Networks (ANN) back propagation, and the results of the algorithm will be tested abilities. The author is expected to produce output results are accurate image processing capable of knowing the nominal value of paper money and find out the authenticity of paper money.<br>Feature extraction is capable of producing accuracy above 80% are first-order feature extraction (entropy and kurtosis) and second-order feature extraction (correlation, inverse different moment, entropy, angular second moment) of the grayscale image, the image of red, green image, blue image , which all the image is not normalized. While in solving a case using the method JST Backpropagation, MSE parameter values, parameter number of neurons in each hidden layer, learning rate and the parameters can be expected not earlier. To get the best results is by trial and error or trial and error.Keyword: Nominal Detection Banknote And Authenticity, JST backpropagation