ANALISIS PERFORMANSI AQM ROUTERS YANG MENDUKUNG ALIRAN TCP DENGAN MENGGUNAKAN PENGONTROL FUZZY LOGIC ANALYSIS PERFORMANCE AQM ROUTER SUPORTING TCP FLOWS USING FUZZY LOGIC CONTROLER

I G N B Dwiana P

Informasi Umum

Kode

113010067

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

91 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Active Queue Management (AQM) adalah proses penandaan source TCP dari pusat router dengan mempertimbangkan penggunaan queue dan delay. Penggunaan AQM pada router akan memegang peranan penting dalam peningkatan kinerja aplikasi-aplikasi internet.Seperti aplikasi yang termasuk didalamnya voice over IP (VoIP),class of service(CoS) dan video streaming dimana besar paket dan durasinya menunjukkan variasi yang sangat signifikan.Hal ini sesungguhnya merupakan permasalahan kontroling. Didasarkan pada pembuatan model dinamik dari TCP’s congestion-avoidance terdapat beberapa hal penting yang perlu mendapatkan perhatian,pertama parameter kunci network seperti jumlah TCP sessions, kapasitas dan round-trip-time yang menjadi penyebab utama masalah kontroling.<br>Untuk Tugas Akhir ini akan dianalisis suatu skema AQM alternative dengan menggunakan metoda Fuzzy Explicit Marking(FEM) yang mendukung explicit congestion notification(ECN) dengan menggunakan pengontrol Fuzzy Logic (FLC). Untuk melihat seberapa jauh keberhasilan teknik kompresi ini penulis akan membandingkan performansi dari metoda ini dengan metoda yang sudah ada sebelumnya yaitu Random Early Detection(RED) dan juga Proportional Integral(PI) dengan menggunakan simulasi dari ns-2 dan menunjukkan hasil nyata dari penggunaan FEM dalam memanagement penggunaan dan delay pada queue pada suatu jaringan TCP best effort.Kata Kunci : AQM, queue, sessions, FEM, ECN, Fuzy Logic, RED, round-trip-time.ABSTRACT: Active Queue Management (AQM) is the process of signaling TCP sources from core routers with the objective of managing queue utilization and delay. Active Queue Management (AQM) routers will play a key role in meeting tomorrow’s increasing demand for performance in Internet applications. Such applications include voice over IP (VoIP), class of service CoS) and streaming video where packet size and session duration exhibit significant variations. It is essentially a feedback control problem. Based on a recently developed dynamic model of TCP’s congestion-avoidance mode, there are important several things which need to get attention., it relates key network parameters such as the number of TCP sessions, link capacity and round-trip time to the underlying feedback control problem.<br>For the this Final task will be analysed an alternative scheme of AQM using Fuzzy Explicit Marking(FEM) method supporting explicit congestion notification(ECN) by using Fuzzy Logic Controler ( FLC). To see how far performance of this alternative AQM method, writer will compare performance from this method with method preexist that is Random Early Detection(RED) by using simulation from ns-2 and show real result from use of FEM in management of use and delay at queue in an TCP best effort network.Keyword: AQM, queue, FEM, ECN, Fuzy Logic, RED