Pengenalan Sinyal Ucapan Angka dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Long Short-Term Memory

Achmad Rawangga Yogaswara

Informasi Umum

Kode

113020126

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

378 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Pada tugas akhir ini akan dibuat sebuah sistem pengenalan sinyal ucapan angka dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan metode Long Short-Term Memory (LSTM) menggunakan personal komputer. Sinyal ucapan angka sudah ditetapkan sebelumnya dengan pola isolated digit. Untuk proses ekstraksi parameter suara menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC). Hasil LPC selanjutnya diproses dengan jaringan syaraf tiruan LSTM untuk melakukan pengenalan. Empat puluh (40) sampel suara dari para pembicara digunakan sebagai input pada proses pelatihan jaringan syaraf tiruan, dan empat puluh (40) sampel suara yang lain digunakan saat proses pengujian jaringan.<br>Kata Kunci : pengenalan sinyal ucapan angka, jaringan syaraf tiruan, long shorttermABSTRACT: At this final project will be made a human speech number signal recognition system with Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks method using personal computer. Speech number signal has been fixed before with use isolated digit pattern. For extraction process of voice parameter using Linear Predictive Coding (LPC) method. LPC’s output will be proceed with LSTM neural networks for doing recognition. Forty voices sample from speakers will be used as input at training process of neural networks and the other forty voices sample will be used at testing process.Keyword: speech number signal recognition, neural networks, long short-term