Informasi Umum

Kode

113020184

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

395 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Dalam rangka meningkatkan pelayanan pemerintah terhadap masyarakat,<br /> maka pemerintah menerima masukan dari masyarakat berupa pengaduan.<br /> Pengaduan ini dapat disampaikan dalam bentuk surat, telepon, sms, dan lain-lain.<br /> Customer Support System (CSS) dibuat oleh pemerintah untuk melayani<br /> pengaduan dari masyarakat sebagai pelanggannya. CSS yang dibahas adalah CSS<br /> berbasis sms dimana pemerintah menerima sms pengaduan dari masyarakat<br /> kemudian setiap sms yang masuk akan dikelompokkan dengan klasifikasi teks dan<br /> diteruskan ke dinas yang terkait.<br /> Algoritma C4.5 dengan boosting adalah salah satu metode klasifikasi<br /> dimana pada tugas akhir ini akan diterapkan sebagai metode klasifikasi teks sms<br /> CSS. Algoritma C4.5 mencari solusi dengan cara membentuk desicion tree.<br /> Algortima boosting adalah prosedur berulang yang berusaha meningkatkan<br /> performansi algoritma dasarnya, pada tugas akhir ini adalah C4.5 dengan cara<br /> melakukan pemilihan distribusi data pada setiap iterasi dimana data yang sulit<br /> diprediksi pada iterasi sebelumnya akan dimasukkan ke dalam distribusi data<br /> iterasi berikutnya untuk dicari solusinya.<br /> Pada tugas akhir ini menganalisis performansi algoritma C4.5 dengan<br /> boosting untuk klasifikasi data teks sms dan klasifikasi data bukan teks, analisis<br /> pengaruh jumlah iterasi boosting terhadap nilai performansi&cedil;dan analisis<br /> kelebihan dan kekurangan algoritma C4.5 dengan boosting pada kasus klasifikasi<br /> teks.<br /> Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa algoritma C4.5 dengan<br /> boosting performansinya sama dengan algoritma C4.5 tanpa boosting untuk kasus<br /> klasifikasi data teks. Namun untuk klasifikasi data biasa, performansi C4.5<br /> dengan boosting lebih baik bila dibandingkan C4.5 tanpa boosting. Ini karena<br /> jumlah iterasinya lebih dari satu, sehingga data-data yang sebelumnya sulit<br /> diklasifikasi sudah dapat dipecahkan pada iterasi tertentu. Tidak demikian halnya<br /> dengan klasfikasi data teks yang hanya berhasil dilakukan satu kali iterasi yang<br /> berarti rule yang dihasilkan sama dengan menggunakan algoritma C4.5 tanpa<br /> boosting. Akan tetapi performansi C4.5 dengan boosting pada kasus klasifikasi<br /> data teks sms tetap lebih baik dari metode klasifikasi lain seperti Na&iuml;ve Bayes.Kata Kunci : : C4.5, customer support system (CSS), boosting.ABSTRACT: To increase the government&rsquo;s services to the citizen, hence the government<br /> get input from the citizen such as complain. The complain can be in form of letter,<br /> telephone, sms, etc. Customer Support System (CSS) was made by government to<br /> serve the complain from the citizen as its customer. Customer Support System<br /> (CSS) that we discussed is Customer Support System based on SMS in which the<br /> government get SMS complain from citizen, then each SMS that come will be<br /> classified in text classification and will be routed to the connected departement.<br /> Boosting C4.5 algorithm is one of the classification method that will be<br /> implemented as sms classifier in this final task. C4.5 algorithm find the solution<br /> with growing the desicion tree. Boosting algorithm is an iterative procedure that<br /> try to increase the performance of base classifier which known as C4.5 in this<br /> final task by doing sampling distribution in each iteration where the data that hard<br /> to classify in previous iteration will occur in sampling distribution at the next<br /> iteration so the base classifier can classified them correctly.<br /> This final task analyse performance of Boosting C4.5 algorithm in text<br /> classification and in non-text classification, analyse the influence of the number of<br /> iterations to the performance of Boosting C4.5 algorithm, and analyse the strength<br /> and weaknesses of Boosting C4.5 algorithm in text classification.<br /> The result show that Boosting C4.5 algorithm has the same performance in<br /> text classifying compare to C4.5 without boosting. But in non-text classification<br /> the performance of Boosting C4.5 algorithm is better compare to C4.5 without<br /> Boosting. This because the number of iteration is more than one, then the records<br /> that hard to classify finally can be classified in any iteration. But in text<br /> classification only can do one iteration so that the rule that generated is the same<br /> with C4.5 algorithm without boosting. However, performance of Boosting C4.5<br /> algorithm is better than the other classification method such as Na&iuml;ve Bayes in<br /> text classification.Keyword: C4.5, customer support system (CSS), boosting.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama RESTU AMALIA
Jenis Perorangan
Penyunting Ririn Dwi Agustin, M. Arif Bijaksana ech
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2007

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi