Implementasi Mumford-Shah Model untuk Segmentasi Citra Satelit

Galang Reza Adeputra

Informasi Umum

Kode

113070275

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

373 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Pengolahan citra dapat diterapkan pada penginderaan jauh dengan menggunakan citra satelit. Citra satelit sendiri merupakan suatu gambaran permukaan bumi yang direkam oleh sensor (kamera) pada satelit penginderaan jauh yang mengorbit bumi, dalam bentuk citra (gambar) secara digital. Data citra ini dapat digunakan untuk identifikasi ruang terbuka hijau. Permasalahan yang dihadapi adalah pemilihan metode untuk pengolahan citra satelit tersebut harus tepat agar sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai. Pada tugas akhir ini dipilih metode segmentasi Mumford-Shah karena jenis metodenya adalah region-based di mana citra akan dikelompokkan atau disegmentasi berdasar persamaan karakteristik setiap areanya. Hal ini cocok dengan tujuan yang akan dicapai yaitu identifikasi terhadap ruang terbuka hijau dengan metode segmentasi pada citra satelit dan dikombinasikan dengan integrasi numerik untuk melakukan penghitungan luasnya. Hasil yang didapat dari pengujian adalah semakin besar koefisien nilai ketetanggaan atau nilai v maka semakin kecil luas region warna merah yang didapat. Parameter noise yang tepat dapat membantu performansi Mumford-Shah Model dalam melakukan segmentasi citra satelit. Sedangkan gangguan brightness yang besar dapat menurunkan performansi Mumford-Shah secara drastis. Kemudian didapat juga bahwa integrasi numerik metode Simpson dapat dikombinasikan dengan metode segmentasi Mumford-Shah Model untuk melakukan penghitungan luas dengan akurasi sebesar 99,99%.Kata Kunci : citra satelit, segmentasi, Mumford-Shah Model, SimpsonABSTRACT: Image processing can be applied to remote sensing using satellite imagery. Satellite imagery is a picture of the earth's surface is recorded by the sensor (camera) on the remote sensing satellites orbiting the earth, in the form of image digitally. This image data can be used for the identification of green open space. Problems faced is the selection of a method for processing of satellite images should be appropriate to fit the objectives to be achieved. At this final selected Mumford-Shah segmentation method for type-based method is the region where the image will be grouped or segmented based on common characteristics of each area. This fits with the objectives to be achieved, namely the identification of green open space on the satellite image segmentation methods and combined with numerical integration to calculate its area. The results obtained from testing is the greater coefficient of neighborhood values or the value of v, the smaller area of red region is obtained. Appropriate noise parameters can help the performance of the Mumford-Shah model to segment satellite images. While the disorder can lower the brightness of the Mumford-Shah performance drastically. Then obtained also that the Simpson method of numerical integration methods can be combined with the Mumford-Shah segmentation model to perform extensive calculations with an accuracy of 99.99%.Keyword: satellite imagery, segmentation, Mumford-Shah Model, Simpson