Implementasi Probabilistic Partnership Index (PPI) pada Analisis Jejaring Sosial dengan Pendekatan Kretschmer

Nisa Sharafina Cahya Suci Fajariyati

Informasi Umum

Kode

113090052

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak

Dilihat

316 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Jejaring sosial (social network) saat ini menjadi media komunikasi antar individu yang populer serta memiliki banyak pengguna, salah satunya Twitter. Adanya hubungan relasi atau interaksi antar individu atau aktor dalam jejaring sosial Twitter dapat direpresentasikan ke dalam graf. Graf yang akan digunakan dalam tugas akhir ini adalah graf asimetris berbobot-berarah. Interaksi yang terbentuk dalam graf tersebut dapat dikalkulasi dengan menerapkan perhitungan centrality atau centrality measurement. Perhitungan centrality dapat digunakan sebagai parameter untuk menentukan kepopuleran atau tingkat pengaruh suatu aktor terhadap aktor yang lain. Agar hasil yang diperoleh semakin maksimal, maka setiap interaksi atau relasi pada graf tersebut dibobotkan dengan menerapkan metode Probabilistic Partnership Index (PPI). Sedangkan analisis dan implementasi pengukuran nilai degree centrality dilakukan dengan menggunakan metode Kretschmer dengan menggunakan nilai bobot yang sudah diperoleh pada pembobotan dengan metode PPI. Dari hasil pengujian yang dilakukan. PPI dan Kretschmer dapat digunakan pada pengukuran centrality atau pencarian tingkat pengaruh seseorang pada Twitter.<br>Kata Kunci : Probabilistic Partnership Index (PPI), social network, degree centrality, Kretschmer.ABSTRACT: Nowadays, social network has become an effective media for a large number of people to communicate as well as the increased number of the user, one of them is Twitter. The relation between person or actor in Twitter could be represented into a graf. In this paper, the graph that will be used is asymmetric directed-weighted graph. The interaction or relation formed in that graph could be calculated using centrality measurement method. Centrality measurement can be used as parameter to determine the popularity or leverage level of an actor towards other actor. The value of centrality measurement is weighted graph. To maximalize the result, every relation in a graph will be added value form Probabilistic Partnership Index (PPI) method. Furtherly, the analysis and implementation with degree centrality are executed with Kretschmer method using the value from PPI measurement. From the conducted experimantal process value, the writer observed that PPI and Kretschmer could be used as one of the centrality method to find the level of leverage and popular actor of an environment in Twitter.Keyword: Probabilistic Partnership Index (PPI), social network, degree centrality, Kretschmer.