Katalog

Reset




gunakan subjek dalam bahasa inggris untuk ketepatan hasil pencarian. gunakan karakter % untuk pencarian diperluas
No. Katalog Katalog Subjek Actions
76434 results (page 34/7644)
25.04.1384
Leveraging ANN, KNN, and SVM with Comparison Word2Vec Dimensions for Sentiment Analysis of ChatGPT App Reviews - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMAD KHOIR FAHNI NUR ISLAMI
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
MACHINE LEARNING
ChatGPT, a Large Language Model (LLM) concept, that enables human-machine interaction in natural conversation. ChatGPT has elicited diverse assumptions among its users, encompassing both positive and negative sentiments. Sentiment analysis..selengkapnya..
25.04.1385
Comparative Performance Analysis of LSTM and Transformer Models for Abstractive Text Summarization - Dalam bentuk buku karya ilmiah
I MADE DENIS MAHARDITHA
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
The exponential growth of digital content demands advanced tools to efficiently manage and extract meaningful information, with Automatic Text Summarization (ATS) increasingly emerging as a crucial solution. This study presents..selengkapnya..
25.04.1386
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Mangga Cengkir dengan Metode Transfer Learning Menggunakan Pre-Trained Model Xception - Dalam bentuk buku karya ilmiah
JONATHAN CRYSSAN FERDIAR
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
COMPUTER VISION
Buah-buahan merupakan sumber makanan yang penting untuk memenuhi kebutuhan nutrisi manusia. Mangga cengkir adalah satu diantara buah khas dari Indonesia. Pengklasifikasian tingkat kematangan buah ini umumnya dilakukan secara manual berdasarkan..selengkapnya..
25.04.1387
KNN Algorithm for Predicting MTsN Padang Panjang Students’ to High School Placement - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
RISNA ZAHIRA
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
MACHINE LEARNING
Education is a top priority in Indonesia’s development, with every region committed to enhancing its quality. To support individual skill development, high-quality advanced education is essential. Therefore, developing a predictive..selengkapnya..
25.04.1388
Stunting Classification Among Toddlers Using Decision Tree C4.5 in Berastagi City - Dalam bentuk buku karya ilmiah
HYGEA SAVERIA
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
DATA SCIENCE
Stunting is a problem in toddlers when their height is too low compared to other toddlers their age. Prevention of stunting in toddlers is necessary to avoid long-term effects on..selengkapnya..
25.04.1389
Deteksi Objek Dengan Oklusi Menggunakan Faster R-CNN Dengan DenseNet - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FAKHRI FADILLAH RAHMAN
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
COMPUTER VISION
Salah satu bidang utama visi komputer yang menghadapi kesulitan yang semakin meningkat hingga saat ini adalah deteksi objek, terutama dalam kasus oklusi, yang terjadi ketika sebuah objek dikaburkan sebagian atau..selengkapnya..
25.04.1390
Enhanced Recommendation Systems Using Deep Matrix Factorization with Sentiment Analysis for Tripadvisor - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DANI ABIZAR AHMAD
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
RECOMMENDER SYSTEMS
This paper proposes an integration approach to deep matrix factorization (DeepMF) with user sentiment analysis to improve the recommendation accuracy of the Tripadvisor platform. Traditional recommendation systems often only utilize..selengkapnya..
25.04.1391
Analisis Perbandingan Arsitektur CNN, RNN, dan DNN untuk Klasifikasi Penyakit - Dalam bentuk buku karya ilmiah
REYHAN FADHLUROHMAN ARRAFI
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
ANALISIS ALGORITMA
Meningkatnya permintaan untuk self diagnosis, terutama sebagai respons terhadap krisis kesehatan global, menekankan kebutuhan kritis akan deteksi kondisi medis yang akurat dan tepat waktu. Kemajuan terbaru dalam deep learning telah..selengkapnya..
25.04.1392
Eksplorasi dan Peningkatan Performansi Model YOLOv8 dalam Mendeteksi Objek pada Kondisi Rendah Pencahayaan: Studi Kasus Produk Ritel Supermarket - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
JUVENTIUS KRISWIJANARKO
Universitas Telkom, S1 Informatika, 2025
Klasifikasi General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
COMPUTER VISION
YOLOv8, sebuah algoritma visi komputer yang dikenal karena kemampuan deteksi objeknya yang luar biasa, telah menjadi alat penting dalam berbagai teknologi otomatisasi. Dengan integrasi lapisan konvolusi baru dan pengenalan augmentasi..selengkapnya..
25.04.1393
ANALISIS STRATEGI PENJUALAN BERDASARKAN PERILAKU KONSUMEN DENGAN METODE CLUSTERING DAN ASSOCIATION RULES - MARKET BASKET ANALYSIS - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MEILYANA PUTRI JASMINE
Universitas Telkom, S1 Teknik Industri - Kampus Purwokerto, 2025
Klasifikasi Data mining
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 21 file download
DATA MINING
Pasar furnituredi Indonesia saat ini berkembang sesuai dengan preferensi konsumen yang memandang furniture sebagai kebutuhan dengan gaya modern. Salah satu pengusaha furniture di Yogyakarta yaitu Ayoyoo menyadari bahwa semakin banyak..selengkapnya..