Komunikasi adalah kebutuhan yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Sebagai mahluk sosial, kebutuhan manusia akan komuninkasi sangat tinggi. Dengan adanya teknologi telepon, pesan singkat, dan e-mail sangat membantu terwujudnya hubungan komunikasi, terutama komunikasi jarak jauh. Komunikasi jarak jauh sangat marak digunakan dalam berbagai urusan. Salah satunya dengan menggunakan teknologi pengiriman dan penerimaan pesan singkat atau Short Message Service (SMS). Penggunaan SMS dengan menulis dan membaca pesan banyak memiliki kekurangan khususnya disaat pengguna sedang tidak dapat mengoperasikan smartphone-nya. Contohnya saat berkendara, SMS yang diterima akan sulit untuk baca maupun dibalas.
Untuk menanggulangi masalah tersebut dirancang suatu Sistem Pesan Via Suara yang membantu menanggulangi masalah tersebut. Dalam Tugas Akhir ini dibangun konversi teks ke suara pada penerimaan pesan yang diterima dari aplikasi pesan singkat. Sistem ini merupakan salah satu bagian penting penyusun Sistem Pesan Via Suara. Sistem ini menggunakan metode Aryanata yang membantu dalam memecah kata menjadi suku kata pada teks pesan yang diterima. Hasil keluaran algoritma Aryanata akan digunakan sebagai pacuan dalam membangkitkan sinyal suara dari pesan yang diterima.
Berdasarkan hasil pengujian, akurasi pembelahan suku kata pada kata dasar dengan metode Aryanata mencapai 92.22% sedangkan pada kata berimbuhan 96.67%. Dibandingkan dengan metode FSA, akurasi pembelahan suku kata pada kata dasar adalah 88.68%, sedangkan pada kata berimbuhan 98.81%. Untuk waktu rata-rata proses pembelahan suku kata dengan algoritma Aryanata 0.1682 detik sedangkan Metode FSA 0.0629 detik.
Kata Kunci : Text To Speech, Android, SMS, Suku Kata Indonesia, FSA.