ABSTRAK
Kayuolahanmerupakankomoditasterbesarketiga di Indonesia yang diperdagangkan di duniasetelahminyakdan gas.Kayu yang diekspormemilikitingkatkualitas yang bisadilihatdaripolaseratkayupadapermukaannya.Semakintinggitingkatkerapatanpadapermukaankayumakasemakinbagus pula kualitasnya.Namunpenyortirankayuolahansaatinimasihdilakukan manual oleh orang yang sudahahli, denganketelitian yang berubah-ubahakibatkondisifisikdan mental sipenyortir.
Untukmengurangikesalahandalam proses penyortirankayuolahan, makadiperlukansuatusistem yang dapatmelakukanpenyortiransecaraotomatis. Padatugasakhirinipenulistelahmerancangsistemklasifikasikayuotomatisberbasispengolahancitra digital.Sebelumsistemdiimplementasikanpadahardware yang telahdibuat, dilakukansimulasiterlebihdahuluuntukmendapatkanhasilakurasiterbaik.Algoritma yang digunakanuntukekstraksiciriadalahmetodestatistikordepertama, sertamenggunakanmetodeklasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN).
Berdasarkansimulasisecarakeseluruhan, makadapatdisimpulkanbahwasistemdapatmengklasifikasikankayuolahanberdasarkanseratnya, yaitukayudenganseratlurusdankayudenganserat miring. Hasilakurasitertinggidiperolehpadapercobaancitrareddenganfiturekstraksimeansaat k=7 menggunakanEuclidean Distance yaitusebesar 83,12%.
Kata kunci: kayuolahan,mean, ekstraksiciri,klasifikasi, K-NN.