Perkembangan teknologi sangatlah pesat, begitu juga dengan teknologi steganografi. Steganografi adalah teknik menyembunyikan pesan pada sebuah file. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara untuk mengawasi pertukaran file tersebut, salah satunya yaitu steganalisis. Steganalisis adalah suatu cara untuk mengetahui pesan informasi rahasia yang terdapat pada suatu file audio.
Pada Tugas Akhir ini dilakukan steganalisis suatu file audio dengan menganalisis nilai-nilai statistik suatu file audio. Nilai-nilai tersebut digunakan untuk mengetahui distribusi nilai dari suatu file audio yang masih asli dan file audio yang sudah disisipi pesan. Metode steganalisis yang akan digunakan yaitu metode statistik Mel-Frequency Cepstral Coeficient (MFCC). Steganalisis ini digunakan untuk mengetahui file audio terdapat sisipan atau tidak.
Hasil dari sistem ini didapatkan perbedaan distribusi nilai dari file audio yang masih asli dan file audio yang sudah mengalami penyisipan, sehingga dapat diketahui file yang asli dan file yang sudah mengalami penyisipan. Klasifikasi yang digunakan dalam sistem ini adalah Support Vector Mechine (SVM). Akurasi sistem berdasarkan jumlah sisipan yaitu 43,75% untuk sisipan sedikit dan 50% untuk sisipan yang banyak. Akurasi sistem berdasarkan jumlah data latih yaitu jika menggunakan 10 data latih diperoleh akurasi sebesar 46%, jika menggunakan 20 data latih diperoleh akurasi sebesar 47,5%, dan jika menggunakan 30 data latih diperoleh akurasi sebesar 50%.