Analisis dan Implementasi Probabilistic Partnership Index (PPI) pada Laplacian Centrality dalam Social Network Analysis

MULIADI ANGGA W

Informasi Dasar

80 kali
15.04.771
621.385 1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Social network digunakan sebagai media penghubung antar individu untuk dapat saling berkomunikasi tak terbatas oleh jarak dan waktu. Salah satu social network yang populer saat ini adalah Twitter. Adanya hubungan relasi atau interaksi yang terjadi antar individu dalam social network dapat dipetakan dalam sebuah graf. Graf yang akan digunakan adalah graf tak berarah dan berbobot. Relasi atau hubungan yang terjadi antar individu yang terbentuk dalam graf tersebut dapat dihitung dengan menerapkan centrality measurement. Centrality measurement digunakan untuk mengukur tingkat pengaruh individu dalam suatu jaringan sosial. Setiap hubungan atau relasi yang terbentuk perlu dilakukan pembobotan agar hasil centrality yang diperoleh dapat menggambarkan kondisi sebenarnya. Metode pembobotan yang digunakan adalah Probabilistic Partnership Index (PPI). Sedangkan untuk mengukur centrality tersebut menggunakan metode Laplacian centrality. Dengan menerapkan PPI sebagai metode pembobotan pada pengukuran laplacian centrality diharapkan akan diperoleh nilai centrality yang menggambarkan kondisi sebenarnya sehingga dapat diketahui tingkat individu yang berpengaruh pada suatu jaringan sosial.

Kata Kunci: Social network, centrality measurement, laplacian centrality, probabilistic partnership index (PPI).

Subjek

NETWORK
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Probabilistic Partnership Index (PPI) pada Laplacian Centrality dalam Social Network Analysis
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MULIADI ANGGA W
Perorangan
Kemas Rahmat, Alfian Akbar
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2015

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini