Analisis Efektifitas Pengukuran Keterkaitan Antar Teks Menggunakan Metode Salient Semantic Analysis Dengan TextRank for Keyword Extraction Sebagai Preprocessing

BAGUS WIDYA PRATAMA

Informasi Dasar

85 kali
15.04.1015
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Dengan adanya kebutuhan dalam mencari sebuah keterkaitan informasi berupa teks yang dibaca dengan refrensi lain yang terkait seperti artikel berita dan sejenisnya, maka metode pengukuran Semantic Relatedness yang baik sangat dibutuhkan supaya hasil pencarian sebuah refrensi teks lain yang saling terkait dapat menghasilkan sebuah hasil yang tepat. Dan selama ini metode pencarian keterkaitan teks adalah dengan memanfaatkan kesamaan kategori, padahal cara tersebut kurang menghasilkan hasil yang tepat karena teks dengan kategori yang sama belum tentu membahas sesuatu yang terkait. Untuk itu pada tugas akhir kali ini akan dilakukan analisis terhadap hasil pengukuran keterkaitan antar teks dengan metode Salient Semantic Analysis dan menggunakan TextRank for Keyword Extraction sebagai preprocessing. Salient Semantic Analysis adalah metode untuk mengukur keterkaitan antar teks dengan memanfaatkan Corpus sebagai Knowledge Based yang mengambil sumber dari Wikipedia. Sedangkan TextRank for Keyword Extraction adalah metode untuk menentukan intisari/keyword dari sebuah kalimat. Kata kunci : semantic relatedness, salient semantic analysis, teks, keyword, textrank for keyword extraction, preprocessing.

Subjek

INFORMATICS
 

Katalog

Analisis Efektifitas Pengukuran Keterkaitan Antar Teks Menggunakan Metode Salient Semantic Analysis Dengan TextRank for Keyword Extraction Sebagai Preprocessing
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

BAGUS WIDYA PRATAMA
Perorangan
Afif
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2015

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini