Hadoop adalah software framework opensource yang memungkinkan untuk pemrosesan secara terdistribusi dari kumpulan set data yang besar pada Cluster komputer dengan menggunakan model pemrograman tertentu. Hadoop terdiri dari 2 buah komponen utama dalam menyelesaikan permasalahan Big Data, yaitu MapReduce dan HDFS (Hadoop Distributed File System).
Dari kedua komponen tersebut maka HDFS yang memegang peranan penting dalam mengatur File System. Namun saat MasterNode yang di dalamnya terdapat Namenode dan Jobtracker mengalami gangguan maka File System tidak dapat melayani pengguna. Maka dari itu, diperlukan cara khusus untuk dapat mengatasinya dengan membuat cloning dari MasterNode di server yang lain sehingga saat MasterNode mengalami masalah dapat digantikan oleh cloning-nya yang disebut dengan StandbyNode.
Pada pengerjaan Tugas Akhir ini menerapkan metode Zookeeper dan QJM pada cluster Hadoop untuk dapat meningkatkan High Availability pada Hadoop dengan downtime failover berkisar antara 4 detik sampai 63 detik. Jika dibandingkan dengan metode DRBD dan Heartbeat maka metode Zookeeper dan QJM yang digunakan sekarang lebih baik untuk digunakan dalam jangka panjang. Dan dengan menggunakan Zookeeper dan QJM, downtime failover relatif stabil tanpa adanya peningkatan downtime terhadap jumlah blok data.
Kata kunci : Hadoop, High Availability, NameNode, Failover, Downtime