Pembangunan Sistem Fraud Detection pada Pajak Restoran Menggunakan Naive Bayes Classifier

ANNISA YUNI K

Informasi Dasar

168 kali
16.04.610
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pajak adalah hal penting bagi Indonesia karena merupakan penyumbang pendapatan negara terbesar. Salah satu contoh pajak adalah pajak restoran. Pajak ini merupakan pajak daerah untuk konstribusi wajib kepada negara yang terutang oleh orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan Undang-Undang. Namun dalam pembayarannya terdapat kemungkinan dilakukan kecurangan oleh wajib pajak maupun petugas wajib pajak. Kecurangan dalam perpajakan biasa disebut sebagai fraud. Pada Tugas akhir ini dikembangkan sebuah sistem yang dapat memprediksi data pembayaran pajak ke dalam kelas Non-Fraud dan fraud berdasarkan jenis kesalahan yang telah didefinisikan oleh Mardiasno dalam buku Perpajakan tahun 2011, yaitu fraud1 jika wajib pajak telat melakukan pembayaran pajak dan jumlah denda yang dibayarkan tidak sesuai atau tidak membayar denda, fraud2 jika wajib pajak memiliki tanggungan untuk membayar pajak tetapi tidak membayar pajak, fraud3 jika wajib pajak melakukan pembayaran denda tetapi tidak ada tanggungan untuk membayar pajak dan pada tugas akhir ini dikembangkan sebuah model untuk kewajaran pembayaran pajak, jika model ini tidak dipenuhi maka akan dikategorikan ke dalam kelas fraud4 yaitu jika wajib pajak melakukan pembayaran pajak kurang dari batas minimal kewajaran pembayaran pajak. Model kewajaran pajak ini berdasarkan data pembayaran pajak ditambah informasi restoran berupa luas bangunan, alamat dan jumlah karyawan. Data yang digunakan adalah data pajak restoran kabupaten periode 2012-2014 yang akan di-preprocessing dengan 4 tahap yaitu data integration, feature creation, diskritisasi dan feature subset selection. Sistem fraud detection dibangun dengan algoritma naïve bayes classifier. Sistem dievaluasi dengan mengukur akurasi sistem yaitu dengan menghitung jumlah data yang diprediksi dengan benar dibagi dengan jumlah data keseluruhan dan hasil menunjukkan bahwa sistem yang dibangun menghasilkan akurasi 98%. Sedangkan untuk klasifikasi dengan model yang disulkan mendapatkan akurasi 90%. Kata Kunci: Fraud detection, Pajak, Naïve bayes classifier

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Pembangunan Sistem Fraud Detection pada Pajak Restoran Menggunakan Naive Bayes Classifier
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANNISA YUNI K
Perorangan
Shaufiah, Siti Saadah
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini