ANALISIS PERFORMANSI MAPREDUCE PADA MESIN VIRTUAL BERBASIS HADOOP CLUSTER

Sendy Seftiandy

Informasi Dasar

131 kali
114070084
003
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Perancangan Hadoop cluster pada suatu jaringan virtual merupakan cara untuk menambah jumlah node yang berfungsi sebagai tasktracker dimana bertugas untuk melakukan proses pengolahan data pada suatu cluster. Hal tersebut bertujuan sebagai usaha untuk meningkatkan performansi mapreduce dimana secara teori semakin banyak node yang bertugas sebagai tasktracker maka proses yang dijalankan semakin cepat.

Pada tugas akhir ini dilakukan perancangan Hadoop cluster yang yang terdiri dari Hadoop Distributed File System (HDFS) sebagai sistem berkasnya dan mapreduce sebagai model pemograman untuk pengolahan data. Penambahan node akan dilakukan pada tiga mesin fisik yang didalamnya terdapat maksimal empat mesin virtual. Pendekatan virtualisasi yang digunakan pada cluster yaitu OS-level-virtualization dengan menggunakan OpenVZ. Cluster yang berjalan pada lingkungan virtual tersebut akan dilakukan pengujian dengan melihat nilai throughput dari HDFS dan waktu eksekusi dari pengujian sort. Kemudian hasilnya akan dibandingkan dengan mapreduce yang hanya berjalan pada node fisik. Dari hasil pengujian dan analisa performansi, didapat bahwa cluster dengan skala fisik lebih baik apabila dibandingkan dengan skala virtual. Penambahan per tiga node virtual justru menaikan rata-rata nilai waktu eksekusi sebesar sebesar 7.03% (3.69 detik).

Subjek

System - analis
ANALYSIS,

Katalog

ANALISIS PERFORMANSI MAPREDUCE PADA MESIN VIRTUAL BERBASIS HADOOP CLUSTER
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Sendy Seftiandy
Perorangan
Agus Virgono, Ir., MT. ; Muhammad Nasrun, SSi., MT.
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2011

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini