Image Spam merupakan salah satu teknik spamming dengan mengirimkan spam melalui citra pada isi pesan. Untuk mengetahui citra pada data merupakan spam, sistem melakukan proses pengolahan data dengan ekstraksi ciri. Penelitian ini menggunakan GLCM sebagai ekstraksi citra berbasis tekstur dengan output parameter contrast, correlation, energy, homogeneity dan entrophy. Kemudian parameter output GLCM tersebut menjadi masukan untuk proses klasifikasi naive bayes. Naïve Bayes digunakan untuk mengimplementasi sistem yang dibangun agar mampu mengklasifikasikan kumpulan citra kedalam kelas image spam atau non-spam. Berdasarkan hasil observasi, diketahui bahwa sistem yang dibangun memiliki performansi klasifikasi f1-measure rata-rata 93%.