ABSTRAK

Intelligent transport system (ITS) saat ini sedang banyak dikembangkan oleh para engineer. Salah satunya adalah untuk aplikasi system monitoring kemacetan di kota metropolitan. Kemacetan di kota-kota besar sudah terbiasa terjadi sehari-hari, untuk itu pada tugas akhir ini dibuat suatu system yang dapat mengetahui kondisi kepadatan lalu lintas disuatu ruas jalan. Salah satu subsistem yang diterapkan pada ITS ini adalah deteksi kepadatan kendaraan di suatu ruas jalan. Dengan memanfaatkan pengolahan sinyal digital kita dapat memproses video yang nantinya dapat menggambarkan kondisi kepadatan jalan tersebut. Pada tugas akhir ini dibuat suatu aplikasi berbasis android yang dapat mengolah video yang direkam menggunakan handphone secara real time dan selanjutnya video tersebut diproses. Metode yang digunakan dalam penentuan kepadatan lalu lintas ini adalah metode frame difference. Dengan membedakan nilai pixel antar frame diharapkan system dapat mengidentifikasi perubahan frame untuk menentukan kepadatan lalu lintas. Proses merekam gambar dengan menggunakan kamera handphone seluler berbasis android yang sudah terinstall aplikasi dan selanjutnya dapat diakses oleh user dengan output sistem berupa kondisi jalan macet atau lancar. Kehandalan sistem diuji dengan melakukan simulasi percobaan. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem mampu melakukan identifikasi tingkat kepadatan lalu lintas suatu ruas jalan secara real time dengan persentase keberhasilan rata-rata sebesar 90% pada kondisi pagi hari, 85% pada kondisi siang hari, dan 75% pada kondisi malam hari.

Keyword : kepadatan lalu lintas, frame difference , android

ABSTRACT

Intelligent transport system (ITS) is being developed by many engineers. One of the implementation is an application for traffic management centre in metropolitan city. Traffic jam in big cities such as Jakarta, Bandung, and Surabaya is a usual thing in daily life. Therefore, in this final task, a system to identify traffic density on the roads was made. One of the subsystem which is applied at ITS is traffic density detection on the roads. By utilizing digital signal processing we can process the video that will be describe the condition of traffic roads. This final project is about creating an application that can process a video which is recorded using handphone. Frame difference is used as the method to determine traffic density. By comparing pixel value between frames, this system is expected to identify the changes of frame to determine traffic density. The process of recording images is using mobile phone cameras based on android that already installed the application. Then this application can be accessed by the users which the output of this system are normal traffic, or heavy traffic. Performance of the system can be tested by applying simulation test. The result shows that the system is able to detect traffic density in real time with accuracy rate is 90% in the morning condition, 85% in the daylight, 75% in the afternoon.

Keyword : traffic density, frame difference, android