Logo merupakan suatu gambar atau sekadar sketsa dengan arti tertentu, dan mewakili suatu arti dari perusahaan, daerah, organisasi, produk, negara, lembaga, dan lainnya. Terdapatnya logo pada plat nomor menjadi salah satu cara untuk mengetahui instansi atau lembaga yang memiliki kendaraan motor tersebut. Masih manualnya proses pengenalan tersebut memperlambat proses registrasi kendaraan baik di tempat umum maupun di lokasi instansi/lembaga itu berada. Oleh karena itu perlu dibuat suatu sistem automasi pengenalan logo pada plat nomor tersebut.
Untuk mewujudkan sistem automasi tersebut maka dibuatlah simulasi Pengenalan Logo Pada Tanda Kendaraan Bermotor yang didalamnya menggunakan bantuan image processing dengan bantuan metode Learning Vector Quantization. Dalam simulasi ini terdapat 2 tahap klasifikasi. Tahap pertama adalah klasifikasi berdasarkan Logo dari plat nomor yaitu plat nomor POLRI dan plat nomor TNI. Tahap kedua adalah klasifikasi berdasarkan warna dari plat nomor tersebut, jika plat nomor termasuk kelas TNI maka akan ditentukan kelas yang lebih spesifik(TNI AD, TNI AU, TNI AL).Dalam simulasi ini juga ditinjau performansi dari Mean Shifting Window [1] dengan modifikasi ukuran window yang beragam(10x10,5x5,3x3) pada data uji maupun pada data latih.
Dari hasil simulasi ini didapatkan tingkat akurasi deteksi plat nomor dan logo sebesar 48.68% , plat nomor yang berhasil di deteksi selanjutnya dilakukan klasifikasi berdasarkan logo menggunakan variasi ekstraksi ciri 10x10,5x5,3x3 yang menghasilkan akurasi berturut turut sebesar 96,77% , 96,77% dan 90.32% .Untuk klasifikasi warna menghasilkan akurasi sebesar sebesar 77.42%, 77.42% dan 74.19%. Tingkat akurasi sistem keseluruhan adalah 31.58%, 31.58% dan 30.26% dengan rata-rata waktu komputasi sebesar 1.91 , 2.33 dan 2.40 detik.
Kata Kunci: Learning Vector Quantization, MATLAB, Logo, Plat Nomor