Pengolahan citra digital mengalami kemajuan sangat pesat di dalam bidang
kedokteran, terbukti dengan banyaknya alat yang mamanfatkan teknologi untuk
mendiagnosa penyakit melalui image
.
Diagnosa yang dilakukan merambah ke bidang
kedokteran gigi termasuk pada radiologi gigi. Salah satu diagonosa yang dilakukan pada
bidang radiologi gigi adalah penyakit abses.
Jenis p
enelitian ini
adalah deskriptif dengan
tujuan untuk mendeteksi bagaimana
kondisi kesehatan gigi tersebut
dengan dugaan sementara abses periapikal.
Cara peneltian
dengan menggunakan citra dental periapical radiograph
berbasis
Local Binary Patern
(LBP) dan Support Vector Machine (SVM)
.
Deteksi y
ang dilakukan dalam
pengaplikasiannya adalah menggunakan aplikasi berbasis android.
plikasi yang dibuat menghasil
kan tingkat akurasi sebesar
50
% dengan waktu
kompu
tasi
2
,
9
detik pada
saat
menggunakan SVM linier
.
Proses juga menggunakan SVM
polynomial
akurasi meningkat menjadi
61
% dengan waktu komputasi 3,
1
detik.
Kesi
mpulan yang diperoleh
yaitu tersimulasinya suatu ap
likasi untuk mendeteksi
abses
dengan aplikasi android. Sehingga dapat m
empermudah pendeteksian
abses
disemua
kalangan dokter di berbagai
penjuru tanah air, sekalipun daerah terpencil yang sulit
mendapatkan alat radiologi yang cukup mahal karena aplikasi ini dapat di
share
dengan
mudah. Kata kunci: abses , Local Binary Patern (LBP) , Support Vector Machine (SVM) , dental periapical radiograph