Investasi dalam bentuk emas, akhir-akhir ini menjadi trend di kalangan masyarakat.
Bentuk investasi ini termasuk pilihan yang aman karena emas tahan terhadap inflasi(Zero
inflation effect) serta bisa digunakan untuk koleksi dan perhiasan. Keuntungan investasi emas
yaitu harganya dipatok dalam USD. Kalau terjadi peningkatan nilai USD, orang yang memiliki
investasi emas tersebut mendapatkan dua keuntungan sekaligus, yaitu dari kenaikan dollar dan
kenaikan harga emas itu sendiri. Namun, bila terjadi sebaliknya, hal ini bisa jadi pedang bermata
dua. Untuk mendukung pengambilan keputusan kapan harus menjual atau membeli, diperlukan
sebuah sistem prediksi untuk memprediksi harga emas di masa akan datang. Oleh karena itu,
dalam tugas akhir ini, penulis mencoba untuk membangun sebuah sistem prediksi yang dapat
memprediksi harga emas di masa yang akan datang.
Harga emas termasuk ke dalam data time series. Untuk mengetahui harga jual/beli data
time series, sudah ada macam-macam indikator teknikal diantaranya Moving Average(MA),
Moving Average Convergen Divergen(MACD), Relative Strength Index (RSI), dan Bollinger
Bands. Kemudian melalui sistem prediksi yang dibangun dengan menerapkan Evolving Fuzzy
System dengan menggunakan Differential Evolution sebagai algoritma optimasinya, serta data
yang di proses pre-processing dengan keempat rumus indikator teknikal, akan dihasilkan sistem
prediksi optimal.
Dari observasi yang telah dilakukan dengan menggunakan data hasil pre-processing
dengan rumus keempat indikator yang telah disebutkan di atas. Hasil prediksi terbaik yang
diperoleh yaitu dengan nilai MAPE(Mean Absolute Percentage Error) 2.82% akurasi 97,18%
untuk skenario data RSI. Evolving Fuzzy System, Differential Evolution, Moving Average(MA), MovingAverage Convergen Divergen(MACD), Relative Strength Index (RSI), Bollinger Bands, prediksi,time series, emas.