Social Network Analysis (SNA) dapat digunakan untuk menganalisis pola-pola yang terbentuk dalam suatu social network untuk menentukan ranking user yang berpengaruh dalam penyebaran informasi menggunakan centrality measurement yang dapat mengukur kemampuan suatu vertex dalam mengalirkan informai dan keterpusatan pada graf. Salah satu centrality measurement yang dapat digunakan yaitu Laplacian centrality yang tidak hanya memperhitungkan lingkungan lokal disekitar vertex tapi juga lingkungan yang lebih besar disekitar tetangganya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode Laplacian centrality dapat digunakan untuk menentukan ranking user yang berpengaruh dalam penyebaran informasi di Twitter yang dalam perhitungannya dipengaruhi oleh bobot. Social Network Analysis (SNA), centrality measurement, Laplacian centrality