Deteksi Misuse pada Intrusion Detection System dengan metode Support Vector Machines

Faris Alfa Mauludy

Informasi Dasar

141 kali
113100113
004.21
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Intrusion Detection System digunakan untuk melindungi sistem, menganalisa serta memprediksi kebiasaan aktivitas komputer . Aktivitas tersebut terbagi menjadi normal dan ancaman. Cyber Threats sudah tidak asing lagi diera globalisasi seperti ini. Kebutuhan akan security system pun semakin besar, oleh karena itu dibuat lah solusi intrusion detection system . Dalam mendeteksi intrusi juga dikenal ada dua pendekatan yaitu anomaly detection dan misuse detection. Pada penelitia n kali ini akan dibahas pendekatan dengan misuse detectio n , dimana pendekatan dengan cara mengenali pola terlebih dahulu, kemudian baru melakukan klasifikasi. Misuse detection hanya mengenali pola yang telah dipelajari. Untuk melakukan kla sifikasi digunakan metode Support Vector Machines (SVM). Metode ini efektif untuk mengurangi ruang data, karena SVM tidak tergantung pada besarnya ruang. Hasil dari penelitian adalah analisis performansi berdasarkan parameter yang diberikan. Intrusion Detection System, Misuse Detection, Support Vector Machines

Subjek

SYSTEMS
 

Katalog

Deteksi Misuse pada Intrusion Detection System dengan metode Support Vector Machines
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Faris Alfa Mauludy
Perorangan
Dr. Adiwijaya, M.Si.; Gia Septiana, S.Si, M.Sc.
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2014

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini