Opinion
retrieval
bertujuan menemukan opini yang relevan dengan suatu
topik tertentu. Bagian komentar dalam blog biasanya memiliki kemungkinan besar
opini yang relevan dengan topik yang dibicarakan.
Saat ini, telah ada
pengembangan
opinion
retrieval
dengan
relevance model
yaitu
comments
biased
relevance model
yang mempertimbangkan bagian komentar dalam blog untuk
menemukan opini yang relevan. Tuga
s akhir ini mengimplementasikan
metode
comments
biased
relevance model
untuk
opinion
retrieval
.
Metode ini melakukan
ekspansi ter
hadap
query
asli yang diinputkan dengan kata
kata yang didapatkan
dari proses
relevance model
yang berasal dari komentar dalam suatu blog
post
.
Kemudian me
ranking
ulang hasil pencarian dengan menyertakan
term
dari hasil
ekspansi
query
.
Evaluasi
sistem dila
kukan dengan menggunakan
Mean
Opinion
Score
(MOS)
dinilai berdasarkan relevansi dokumen, relevansi opini, dan
keakuratan perankingan.
.
Dari
h
asil penelitian
yang menggunakan 354 dokumen
diperoleh bahwa
sistem dapat meretrieve dokumen relevan dan beropini sesuai
dengan query yang diinput
dengan
perolehan
r
ata
rata nilai MOS
3.85
. query expansion , relevance model , comments - biased , opinion retrieval