Sentimen merupakan pendapat atau pandangan subjektifitas seseorang
terhadap sesuatu hal yang dikeluarkan baik secara tertulis maupun secara lisan.
Setiap sentimen memiliki nilai, dimana sentimen yang ada terdiri dari sentimen
positif dan sentimen negatif. Seiring dengan perkembangan zaman dan kebutuhan
akan informasi, yang saat ini informasi yang dibutuhkan lebih kearah yang
spesifik terhadap pandangan seseorang. Melihat kecenderungan itu, maka
penelitian terhadap pengklasifikasian sentimen dari suatu opini diperlukan. Oleh
sebab itu klasifikasi sentimen ini dibuat.
Metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu metode
klasifikasi yang meniru cara kerja otak manusia yang dapat menyelesaikan suatu
permasalahan dengan cara pembelajaran (learning). JST memiliki banyak jenis
sesuai algoritma pembelajaran, struktur susunan, dll. Salah satunya adalah
Backpropagation. Kelebihan JST Backpropagation salah satunya adalah
kemampuannya dalam beradaptasi sehingga mampu belajar dari data masukan
yang diberikan sehingga dapat memetakan/memodelkan hubungan antara
masukan dan keluarannya [6].
Pada Tugas Akhir ini, klasifikasi sentimen bahasa Indonesia dengan
menggunakan metode JST Backpropagation yang menggunakan tiga jenis topik
yang berbeda yang diambil dari media sosial (twitter, kaskus dan blog) sebagai
data pelatihan mampu melakukan klasifikasi sentimen dengan persentase
keakuratan sebesar 64,22 % dengan menggunakan data testing. Kata kunci : sentimen, bahasa Indonesia, Jaringan Syaraf Tiruan,