Analisis dan Implementasi NEFCLASS pada Klasifikasi Penyakit Jantung

M Nashiruddin A

Informasi Dasar

83 kali
113118024
003.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Neuro Fuzzy Classification(NEFCLASS) merupakan suatu metode yang ddigunakan untuk mengklasifikasikan data dengan menggunakan model neuro-fuzzy berdasarkan data yang diberikan. Dengan menggunakan kelebihan metode fuzzy dan metode neural network, metode ini dapat melatih data dan juga fuzzy aturans yang digunakan untuk mengklasifikasikan data tersebut.
Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk menganalisa dan mengimplementasikan neuro fuzzy classification untuk mengklasifikasikan penyakit jantung. Penelitian ini akan menganalisa pengaruh parameter-parameter nefclass yang digunakan dalam mengklasifikasikan penyakit jantung .
Pada tugas akhir ini disimpulkan bahwa sistem NEFCLASS kurang mampu dalam melakukan klasifikasi penyakit jantung, didapatkan akurasi terbaik sebesar 47.72% pada data uji. Penyebab kegagalan sistem ini disebabkan oleh kurangnya data latih, jumlah attribute dan class yang terlalu banyak serta data yang merupakan data campuran(data numerik dan kategorikal).
Klasifikasi, neuro,fuzzy, penyakit, jantung

Subjek

COMPUTER SCIENCE
 

Katalog

Analisis dan Implementasi NEFCLASS pada Klasifikasi Penyakit Jantung
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

M Nashiruddin A
Perorangan
Ema Rachmawati, S.T , M.T; Mahmud Dwi Sulistyo, S.T , M.T
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2014

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini