Penggunaan Fair Scheduler dan FIFO pada Job Scheduling dengan Karakteristik Job pada Hadoop

Hadiyan Hanafiah

Informasi Dasar

242 kali
113128335
003.3
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Hadoop merupakan salah satu sistem yang dapat melayani penyimpanan data dan melakukan proses pelayanan data di dalamnya. Peningkatan kebutuhan data akan berpengaruh pada keragaman karakteristik job yang dapat dilakukan oleh sistem. Maka dibutuhkan suatu mekanisme dalam melakukan suatu pekerjaan pada sistem penyedia layanan data tersebut. Hadoop dapat menggunakan job scheduler untuk penanganan masalah dari keberagaman jenis job.
Jenis job scheduler pada hadoop mempunyai kelebihan dan kelemahan pada masing masing karakteristik yang dipunyai. Pada tugas akhir ini menggunakan penjadwalan FIFO dan Fair Scheduler sebagai penjadwalan yang dipakai untuk menjalankan berbagai jenis karakteristik job yang berjalan pada server Hadoop. Analisis yang dilakukan terhadap skenario yang ada menunjukan perbedaan karakteristik job berpengaruh pada job fail rate, job throughput, dan average completion time terhadap job scheduler yang dipakai. FIFO baik digunakan pada karakteristik job yang memiliki jenis job seragam dan mempunyai satu resource data. Sedangkan Fair Scheduler baik pada karakteristik job yang memiliki jenis job beragam dan mempunyai resource data yang banyak. karakteristik job, job scheduler, hadoop, FIFO, fair scheduler.

Subjek

COMPUTER SCIENCE
 

Katalog

Penggunaan Fair Scheduler dan FIFO pada Job Scheduling dengan Karakteristik Job pada Hadoop
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Hadiyan Hanafiah
Perorangan
Gandeva Bayu Satrya,ST.,MT ; Fazmah Arif Yulianto, S.T., M.T
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2014

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini