Harga saham sebuah perusahaan
selalu mengalami perubahan setiap harinya.
Perubahan yang bersifat positif sudah pasti akan menguntungkan pihak investor,
akan tetapi perubahan yang bersifat negatif sud
ah pasti menimbulkan risiko bagi
para investor. Risiko muncul
di
karenakan adanya fluktu
asi atau ketidakpastian
harga saham yang mempengaruhi proses pengambila
n keputusan para investor
.
Maka perlu dilakukan analisis terhadap harga saham unt
uk menekan tingkat
risiko.
A
nalisis teknikal (
technical approach
)
merupakan salah satu metode
analisis t
erhadap harga saham dengan cara
men
gamati perubahan harga saham di
waktu lampau. A
nalisis tekn
ikal telah banyak digunakan untuk masalah prediksi
harga saham
karena
mudah untuk mendapatkan data historisnya. Biasanya para
investor akan menggunakan lebih dari
1 jenis analisis teknikal sebagai acuan
dalam memprediksi harga saham.
Akan tetapi dalam praktek nya hal ini sulit
dilakukan dikarenakan
masing
masing analisis teknikal memiliki rumus yang
berbeda
. Oleh karena itu
dibutuhkan suatu sistem yang dapat memban
tu proses
perhitungan serta algoritma yang dapat mengolah nilai prediksi sehingga
gabungan keduanya menghasilkan sebuah formula yang dapat digunakan untuk
memprediksi harga saham dengan akurat. Algoritma GP merupakan algoritma
yang dapat digunakan untuk me
ngolah data inputan dan menghasilkan sebuah
formula yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan, dalam hal ini masalah
prediksi. Formula prediksi yang didapat dari implementasi algoritma GP dengan
variabel terminal berupa harga saham prediksi dari analis
is teknikal
menghasilkan rata
rata nilai MAPE yang sangat kecil, yaitu
0.126394
%, jauh
lebih kecil dibandingkan prediksi dengan menggunakan analisis teknikal saja.
Sehingga formula tersebut cocok digunakan untuk memprediksi berbagai harga
saham. prediksi harga saham, analisis teknikal, algoritma GP ( Genetic Programming )