Manusia adalah makhluk sosial. Oleh karena itu dibutuhkan adanya saling
interaksi antar sesama. Dan terkadang didalam proses interaksi tersebut tidak
semua emosi yang sedang kita rasakan dapat untuk ungkapkan. Seperti ketika kita
sedang merasa sedih namun kondisi lingkungan sosial sedang mengharuskan kita
untuk tetap tersenyum. Hal itu bisa digolongkan sebagai sedang berbohong.
Aplikasi yang dibangun ini untuk bisa membedakan antara senyum asli (jujur) dan
senyum palsu (bohong). Dimana aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa
pemrograman java.
Pada sistem ini video yang diolah akan dilakukan proses segmentasi mata dan
mulut dan kemudian dilakukan proses filtering dengan menggunakan metode
Kalman Filter, preprosesing grayscale dan resize, ekstraksi ciri dengan Principle
Component Analysis (PCA) dan metode klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropagation.
Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan tingkat akurasi sistem adalah sebesar
61.67%. Akurasi ini didapatkan dengan menggunakan 3 hidden layer dengan
jumlah neuron pada hidden layer 1 sebanyak 25 neuron, hidden layer 2 sebanyak
20 neuron dan hidden layer 3 sebanyak 10 neuron, dan dengan learning rate
sebesar 0.05 momentum 0.1 dan epoch 5000. Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Pengolahan Citra