PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DENGAN ALGORITMA HISTOGRAM EQUALIZATION DAN ALGORITMA SIFT

DUMASH RESI ANGGORO

Informasi Dasar

93 kali
17.04.1713
006.42
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pengenalan wajah adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem security selain pengenalan retinamata, pengenalan sidik jari dan iris mata. Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah kamera untuk menangkap gambar wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database. Pada tugas akhir ini akan menggunakan metode Histogram Equalization. metode tersebut akan memproses gambar untuk meningkatkan informasi yang berguna, Kemudian image processing yaitu algoritma SIFT akan menggunakan fitur untuk proses pencocokan gambar. Dengan pencocokan wajah pada raspberry pi dengan menggunakan metode Histogram Equalization dan algoritma SIFT akan mendapat tingkat keberhasilan kecocokan gambar dapat mencapai 80% dengan waktu total proses kurang dari 20 detik.

Kata kunci :Face Recognition, Histogram Equalization, SIFT Algoritma

Subjek

IMAGE PROCESSING-DIGITAL TECHNIQUES
 

Katalog

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DENGAN ALGORITMA HISTOGRAM EQUALIZATION DAN ALGORITMA SIFT
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DUMASH RESI ANGGORO
Perorangan
Agus Virgono, Andrew Brian Osmond
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini