Seiring berkembangnya zaman banyak hal yang telah diperbaharui melalui
tingkat efesiensi dan efektifitasnya, salah satunya adalah alat transportasi. Selain
itu alat transportasi sangat berguna untuk kehidupan manusia dengan adanya alat
tersebut, tentunya manusia dengan lebih mudah dan cepat mencapai tujuan
menggunakan alat transportasi tersebut. Salah satu alat transportasi yang sering
digunakan adalah mobil, dengan banyaknya muatan yang bisa diangkut dengan
serta tingkat kenyamanan dan keamaanan yang lebih di bandingkan dengan alat
transportasi lainnya. Dan dengan berkembangnya teknologi dan inovasi pada hari
ini, teciptalah autonomous car.
Autonomous Car juga dapat memudahkan para pengendara, dan menjaga
kesalamatan saat berkendara, menjalankan perintah rambu lalu lintas dan mengenal
pola jalan yang sudah dilatih terlebih dahulu. System ini dibangun menggunakan
metode kontrol Neural Network, dan juga Image Processing sebagai pemrosesan
sinyal dengan input berupa gambar.
Dengan tingkat akurasi dari dua metode tersebut, didapatkan persentasi 85%
untuk haar-like feature dan 98% untuk metode backpropagation neural network,
data tersebut diperoleh dari hasil pengujian training yang sudah diujikan dengan
beberapa model testing yang diambil secara acak.
Kata Kunci: transportasi, Autonomous, Car, Image, Processing, Neural Network