Audio watermarking merupakan sebuah teknik menyisipkan watermark ke dalam sebuah audio (host). Teknik ini merupakan salah satu solusi untuk mengatasi banyaknya pelanggaran hak cipta media, terutama audio. Watermark biasanya berisi sebuah informasi mengenai tanda kepemilikan dari suatu file, sehingga orang lain tidak dapat memodifikasi, menyebarkan maupun mengakui sebagai pemilik file tersebut.
Watermark dapat disisipkan pada domain waktu maupun domain frekuensi, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan. Watermarking pada domain waktu lebih mudah diimplementasikan, sedangkan watermarking pada domain frekuensi jauh lebih tahan terhadap berbagai serangan. Seperti yang diketahui, watermarking tidak hanya harus memperhatikan kualitas dari audio yang terwatermark, tetapi juga ketahanannya. Sehingga pada tugas akhir ini watermark disisipkan pada domain frekuensi. Telah banyak penelitian mengenai audio watermarking menggunakan berbagai metode. Pada tugas akhir ini akan membahas mengenai audio watermarking berbasiskan Discrete Wavelet Cosine Transform dan Singular Value Decomposition (DWCS) dengan metode Quantization Index Modulation, yang kemudian akan dioptimasi menggunakan Algoritma Genetika.
Audio yang digunakan yaitu lima jenis audio yang berbeda. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat membuktikan bahwa optimasi menggunakan algoritma genetika menghasilkan audio watermarking yang jauh lebih baik dibandingkan tanpa optimasi. Parameter terbaik hasil optimasi algoritma genetika dari suatu jenis audio, bukan merupakan parameter terbaik untuk jenis audio yang lain. Untuk menghasilkan parameter audio watermarking terbaik pada semua jenis audio, maka masing-masing audio harus tetap dioptimasi menggunakan algoritma genetika. Serta didapatkan satu parameter terbaik untuk audio hiphop yang tahan terhadap serangan LPF (BER 0.03), BPF (BER 0.04), speed change (BER 0.03), time scale modification (0.03), serta kompresi mp3 (BER 0.02) dengan nilai SNR 25.8260 dB, ODG -0.8358, dan kapasitas 1.0767 bits/detik.
Kata kunci: Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform (DWT), Discrete Cosine Transform (DCT), Singular Value Decomposition (SVD), Algoritma Genetika, Quantization Index Modulation(QIM).