Value-at-Risk Menggunakan Model Markov Switching Autoregressive (STUDI KASUS SAHAM PT. ASTRA INTERNASIONAL)

ACHMAD SYARIEF FADHOLY

Informasi Dasar

71 kali
17.04.2242
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Situasi perekonomian yang tidak menentu, mengharuskan investor untuk dapat memprediksi kerugian dipasar saham. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui kerugian tersebut adalah Value-at-Risk (VaR). Model Markov Regime Switching dapat dilibatkan untuk perhitungan nilai kerugian investasi. Salah satu model utama yang digunakan pada tugas akhir ini adalah Model Markov Switching Autoregressive (MS-AR), untuk menentukan nilai VaR dengan model MS-AR(1.0) dan MS-AR(1.1). Berdasarkan perbedaan dalam metodologi VaR, VaR optimal diuji dengan menggunakan Correct VaR. Realisasi pelanggaran model VaR-MSAR untuk St=0 memiliki nilai proporsi yang dekat dengan target pelanggaran, dibandingkan dengan model VaR-MSAR untuk St=1 yaitu 0.068; 0.022; dan 0.007 untuk masing-masing target pelanggaran 10%; 5%; dan 1%.

Subjek

COMPUTER SCIENCE
 

Katalog

Value-at-Risk Menggunakan Model Markov Switching Autoregressive (STUDI KASUS SAHAM PT. ASTRA INTERNASIONAL)
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ACHMAD SYARIEF FADHOLY
Perorangan
Deni Saepudin, Aniq Atiqi Rohmawati
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • IKG4O3 - KOMPUTASI FINANSIAL
  • CNH4S3 - ANALISIS TIME SERIES

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini