Klasifikasi Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

IRENE MATHILDA YULIETHA

Informasi Dasar

160 kali
17.04.2251
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sentimen merupakan sebuah penilaian dari seseorang yang berupa pendapat dan komentar terhadap suatu topik atau produk tertentu. Analisis sentimen berfungsi untuk melihat pendapat dan komentar terhadap suatu masalah atau topik tertentu oleh seseorang, cenderung beropini positif atau beropini negatif. Penelitian Tugas Akhir ini menjelaskan klasifikasi sentimen pada dokumen review film guna mempermudah orang lain untuk mengetahui kualitas dari sebuah film. Salah satu cara mengetahui kualitas sebuah film adalah dengan membaca review atau ulasan berdasarkan pengalaman penonton lain. Dengan kemajuan di bidang teknologi, seluruh informasi tentang semua film sudah tersedia di Internet. Jika informasi tersebut diolah dengan baik maka akan diperoleh kualitas dari informasi tersebut. Satu hal yang penting dalam sebuah review atau ulasan yaitu opini yang terkandung di dalamnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM) karena SVM mampu mengklasifikasikan data berdimensi tinggi sesuai dengan data yang digunakan pada Tugas Akhir ini, data teks. Pengklasifikasi Support Vector Machine adalah teknik machine learning yang populer untuk klasifikasi teks karena dapat melakukan klasifikasi dengan cara belajar dari sekumpulan contoh dokumen yang telah diklasifikasi sebelumnya dan juga mampu memberikan hasil yang baik. Dari uji skenario yang dilakukan, dapat diketahui bahwa algoritma Support Vector Machine dapat digunakan untuk kasus review film dengan nilai F1-Score sebesar 84.9%.

Kata Kunci: Analisis sentimen, Support Vector Machine, Review film, Klasifikasi

Subjek

Text mining
 

Katalog

Klasifikasi Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma Support Vector Machine
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

IRENE MATHILDA YULIETHA
Perorangan
Said Al Faraby, Adiwijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini