Simulasi Pendeteksi Kualitas Kayu Jati Menggunakan Discrete Wavelet Transform Dan Backpropagation

EKY PRASETYO WIDODO

Informasi Dasar

69 kali
17.04.2537
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Jati adalah sejenis pohon penghasil kayu bermutu tinggi. Pohon besar, berbatang lurus, dapat tumbuh mencapai tinggi 30-40 m. Berdaun besar, dan sering digunakan sebagai bahan untuk pembuatan peralatan rumah tangga seperti meja,kursi,pintu dan lain – lain,Namun sering kali banyak orang masih sulit untuk membedakan jenis – jenis kayu jati,hal ini yang menyebabkan banyak orang yang hanya asal menggunakan kayu jati tanpa tahu kualitas dan karakterisitik dari jenis – jenis kayu jati. Hal itulah yang mendorong munculnya penelitian untuk mendeteksi kualitas kayu jati berdasarkan tektur dari permukaannya dengan menggunakan metode BackPropagation sebagai klasifikasi dan DWT (Discrete Wavelet Transform) sebagai ekstrasi cirinya,sistem ini mencirikan kayu jati berdasarkan warna,karakteristik dan umur. Dalam penelitian ini kayu jati dibagi berdasarkan kualitasnya dan untuk mencirikannya menggunakan teksturnya,parameter yang digunakan adalah epoch dan goal,tingkat akurasi tertinggi sebesar 80% dengan menggunakan filtering LL,level 7 dekomposisi,15 data latih,60 data uji,2 hidden layer 10 dan 5,dan MSE sebesar 0,0027287 dengan jumlah data yang benar sebanyak 48 citra.

Subjek

KARYA ILMIAH
 

Katalog

Simulasi Pendeteksi Kualitas Kayu Jati Menggunakan Discrete Wavelet Transform Dan Backpropagation
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

EKY PRASETYO WIDODO
Perorangan
INUNG WIJAYANTO, RATRI DWI ATMAA
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini