Organization (WHO) kanker merupakan penyebab kematian kedua di dunia dengan total kematian 8,8 juta jiwa di tahun 2015. Oleh karena itu, meningkatkan diagnosa kanker untuk mencegah penyakit kanker perlu dilakukan. Teknologi yang digunakan peneliti untuk meningkatkan diagnosa penyakit kanker adalah data microarray. Microarray merupakan data penelitian yang mempelajari banyak ekspresi gen dalam satu waktu. Data microarray digunakan untuk meneliti berbagai macam penyakit khususnya kanker. Setiap sampel microarray berisi DNA atau RNA dari seorang individu. Data microarray tersebut kemudian direpresentasikan menjadi bentuk tabel angka. Data microarray yang telah berbentuk tabel angka kemudian dapat diklasifikasikan sesuai dengan kelasnya masing-masing. Permasalahan yang didapat saat proses klasifikasi adalah jumlah fitur data microarray yang sangat besar. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. Pada tugas akhir ini, sistem menggunakan Deep Belief Network untuk pengklasifikasian dan Mutual Information sebagai metode seleksi fitur. Sistem yang dibangun mampu mengklasifikasi dataset microarray dengan rata-rata akurasi 90,84% dan rata-rata f1-score 89,68%.
Kata kunci : kanker, microarray, deep belief network, mutual information