Al-Quran merupakan Kitab Allah yang mengandung banyak aturan-atuan kehidupan sebagai pelajaran, petunjuk dan pedoman hidup. Namun permasalahan agama merupakan permasalahan yang sangat komplek, sehingga untuk menyelesaikan permasalahan tersebut diperlukan pemahaman dalam mengkaji Al-Quran. Masih banyak sekali kesulitan untuk menemukan terjemahan Al-Quran yang sesuai dengan permasalahan. Karena dalam Al-Quran setiap permasalahan tidak mengacu pada satu ayat ataupun satu surat, sedangkan jumlah ayat dan surat didalam Al-Quran sangat banyak. Sehingga bila dilakukan pencarian secara manual terlalu banyak memakan waktu. Karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memudahkan seseorang untuk menemukan padanan terjemahan ayat Al-Quran yang sesuai dengan suatu teks (query) tertentu. Dengan proses tersebut maka ayat quran dan query yang diinputkan user akan diproses dengan dua tahapan yaitu clustering ayat untuk mengelompokan ayat yang menggunakan k-means dan g-means dan pencarian ayat quran. Dalam penelitian ini digunakan pendekatan cross-level semantic similarity untuk mengenali masalah yang dibutuhkan oleh user dan ayat-ayat yang berhubungan dengan masalah tersebut.
Kata kunci: Cross-level semantic similarity, clustering, k-means, g-means