Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dalam Mendeteksi Komentar Promosi pada Sosial Media Instagram

ABU RIZAL HABIBIE TITO

Informasi Dasar

89 kali
18.04.450
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Komentar menurut KBBI merupakan ulasan atau tanggapan atas berita, pidato, dan sebagainya (untuk menerangkan atau menjelaskan). Komentar sendiri sudah menjadi hal yang biasa terjadi seiring berkembangnya sosial media. Sosial media yang sedang tren saat ini adalah Instagram. Beberapa public figure khususnya artis di tanah air kini sering mengunggah foto kegiatannya ke sosial media.. Dengan mengunggah foto, membuat aktivitas artis tersebut dapat diketahui oleh masyakarat umum. Masyarakat yang menjadi follower dari artis tersebut biasanya akan memberi komentar pada foto yang diunggah. Foto yang diunggah biasanya berupa swafoto, foto makanan, foto liburan, hingga kata-kata motivasi. Namun terkadang ada komentar yang mengganggu yang terkadang tidak selaras dengan apa yang telah diunggah. Dari sekian banyak komentar yang ada di akun artis salah satunya adalah komentar promosi. Banyaknya komentar promosi ini merusak opini publik pada akun sosial media artis tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah sistem klasifikasi teks menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC).

Kata kunci: komentar, public figure, follower, Instagram, naïve bayes classifier

Subjek

INFORMATICS
 

Katalog

Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dalam Mendeteksi Komentar Promosi pada Sosial Media Instagram
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ABU RIZAL HABIBIE TITO
Perorangan
Anisa Herdiani, Eko Darwiyanto
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

  • CSG2D3 - BASIS DATA RELASIONAL
  • CS4333 - DATA MINING
  • IFG444 - TUGAS AKHIR II

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini