Peringkasan Multi Dokumen Menggunakan Pendekatan Pengelompokan Kata berdasarkan Kesamaan Semantik antar Kata

ROSALINA INDAH NUR LAYLA

Informasi Dasar

76 kali
18.04.453
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Semakin berkembangnya informasi mengakibatkan sulitnya menemukan informasi yang relevan dengan cepat dan akurat dalam suatu dokumen. Untuk mendapatkan informasi relevan dari beberapa dokumen yang mempunyai topik sama membutuhkan waktu lama dengan cara membaca seluruh isi dari beberapa dokumen tersebut. Untuk menghemat waktu dalam mencari informasi pada dokumen perlu adanya peringkasan dokumen secara otomatis. Peringkasan menggunakan proses stemming pada tahap preprocessing menghasilkan rata-rata presisi 48%, sedangkan peringkasan menggunakan proses lemmatization pada tahap preprocessing menghasilkan rata-rata presisi lebih tinggi yaitu 57%. Pemilihan metode pada tahap preprocessing berpengaruh pada hasil ringkasan, preprocessing dengan menggunakan tahap lemmatization memberikan presisi yang lebih tinggi dibanding preprocessing menggunakan stemming.

Subjek

Text mining
 

Katalog

Peringkasan Multi Dokumen Menggunakan Pendekatan Pengelompokan Kata berdasarkan Kesamaan Semantik antar Kata
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ROSALINA INDAH NUR LAYLA
Perorangan
Moch Arif Bijaksana, Adiwijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini