PENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA GAMBAR

BAGAS PRAKOSO PUTRA

Informasi Dasar

132 kali
18.04.1778
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK

Ujaran kebencian adalah perkataan, perilaku, tindakan yang dilarang karena menimbulkan terjadinya tindak yang memicu kekerasan dan sikap anarkis terhadap individu atau kelompok yang lain. Etika dalam ber-internet perlu ditegaskan mengingat internet merupakan hal yang dianggap kebutuhan pentingmbagi masyarakat jaman sekarang. Tetapi, semakin banyak pihak yang menyalah gunakan internet untuk menyebarluaskan hal-hal yang berkaitan dengan ujaran kebencian, seperti suku bangsa,agama dan ras. karena penyebaran berita yang bersifat ujaran kebencian di internet, menjadi hal yang patut diperhatikan.

Dalam Tugas Akhir ini, Dibuktikan bahwa penulis mampu membuat sebuah sistem pendeteksi ujaran kebencian melalui gambar yang megandung teks. Dengan menggunakan metode Deep Learning dengan algortima Convolutional Neural Network (CNN). Setelah dengan dibuatnya buku dan beserta sistem ini, Sistem ini bisa menjadi alat validasi ujaran kebencian.

Kata Kunci: CNN (Convolutional Neural Network , Deep Learning

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

PENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA GAMBAR
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

BAGAS PRAKOSO PUTRA
Perorangan
Budi Irawan, Casi Setianingsih
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2018

Koleksi

Kompetensi

  • CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
  • CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini