Tumor usus besar merupakan salah satu penyakit paling umum yang dapat menyebabkan kematian, dimana setengah juta kasus tumor usus besar terjadi setiap tahun di seluruh dunia. Kasus kematian dapat dicegah dengan melakukan diagnosis yang akurat sehingga pasien bisa mendapatkan pertolongan yang te-pat dan cepat. Diagnosis dilakukan dengan memperoleh informasi dari data DNA pasien yang berbentuk microarray memiliki ribuan atribut. Pada penelitian ini dipakai data ekspresi gen pasien tumor colon(tumor usus bensar), yang diambil dari Kent Ridge Biomedical Data Set Repository. Dimensi data ekspresi gen ber-jumlah ribuan hingga jutaan atribut sehingga proses komputasi memakan waktu dan upaya yang lebih besar. Maka dari itu dibutuhkan metode untuk melakukan reduksi dimensi, namun tetap menggunakan data-data terbaik yang mampu memberikan hasil yang akurat. Pada penelitian ini dilakukan penggabung-an metode algoritma genetika serta jaringan syaraf tiruan atau lebih sering disebut AG-JST Hybrid yang mampu melakukan reduksi dimensi dan tetap menggunakan data-data terbaik. Hasil terbaik yang dibe-rikan pada pengujian dengan AG-JST adalah reduksi dimensi data DNA sebesar 47% dan akurasi 89%.