Analisis Hasil Tracer Study Terhadap Alumni Universitas Telkom dengan menggunakan Minimum Spanning Tree (MST).

DIKA RIZKY NURCHOLIS

Informasi Dasar

109 kali
18.04.1867
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Abstrak Tracer Study merupakan survey alumni yang dilaksanakan oleh sebuah perguruan tinggi. Tujuan dilak- sanakan nya Tracer Study adalah untuk mengetahui proses penyerapan, dan posisi lulusan dalam dunia kerja. Pada tugas akhir ini dilaksanakan penelitian untuk mengetahui topologi jaringan pada kompetensi- kompetensi alumni Telkom University menggunakan metode Minimum Spanning Tree (MST) dengan Al- goritma kruskal. Jenis data yang digunakan adalah data tracer study alumni Telkom University tahun 2015. Langkah-langkah sentralitas menentukan kepentingan relatif untuk setiap kompetensi tertentu. Li- ma macam sentralistas akan dibahas, yaitu, derajat, keantaraan, kedekatan, vektor eigen dan keseluruhan. Sentralitas keseluruhan yang dapat digunakan untuk meringkas informasi penting yang terkandung da- lam jejaring sosial. Hasil kompetensi yang paling penting dan berpengaruh terdiri dari enam kompetensi, yaitu kompetensi (1) Pengetahuan di bidang atau disiplin ilmu, (22) Kemampuan dalam memegang tang- gung jawab, (4) Keterampilan Internet, (3) Pengetahuan umum , (8) Kemampuan Belajar, dan (6) Berpikir Kritis. Kata kunci : Centrality Measure, Tracer Study, MST, Algoritma Kruskal.

Subjek

COMPUTING
 

Katalog

Analisis Hasil Tracer Study Terhadap Alumni Universitas Telkom dengan menggunakan Minimum Spanning Tree (MST).
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DIKA RIZKY NURCHOLIS
Perorangan
RIAN FEBRIAN UMBARA, INDWIARTI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

  • CNH4L3 - ALGORITMA GRAF
  • IKG3N3 - DATA MINING
  • MSH2A3 - MATEMATIKA DISKRIT A
  • IK2013 - STATISTIKA
  • IKG4E4 - TUGAS AKHIR II

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini