DETEKSI MARKA JALAN MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORM (SUB KONDISI SIANG HARI)

TIA AMELIA H

Informasi Dasar

197 kali
18.04.2081
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Perkembangan teknologi dalam dunia transportasi tergolong begitu pesat, autonomous driving merupakan salah satu dari sekian banyak perkembangan teknologi pada bidang transportasi. Sistem tersebut membutuhkan beberapa aspek pendukung, yaitu lane detection yang digunakan untuk mendeteksi marka garis. Pada tugas akhir ini, dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan sebuah sistem pendeteksi garis untuk mendeteksi garis marka pada ruas jalan sebagai aspek pendukung sistem autonomous driving. Pada penelitian kali ini metode yang digunakan adalah Hough transform yang akan memperoleh fitur dari sebuah citra untuk mendeteksi sebuah marka berupa garis yang bermanfaat bagi pengendara untuk berada pada jalur marka yang mengapit dua sisi kendaraan. Dengan adanya sistem deteksi marka jalan ini, diharapkan dapat menyempurnakan aspek dari autonomous driving yang dapat memudahkan dan memberikan keamanan bagi pengendara. Hasil dari tugas akhir ini adalah sistem dapat mendeteksi marka garis pada siang hari dengan hasil frame rate 12fps dan resolusi citra 144p dengan tingkat keberhasilan 80% pada kecepatan maksimum 80km/jam. Kata kunci : Autonomous Driving, Hough transform, Deteksi Marka, Marka Garis.

Subjek

Network - design - & implementation
 

Katalog

DETEKSI MARKA JALAN MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORM (SUB KONDISI SIANG HARI)
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

TIA AMELIA H
Perorangan
Agus Virgono, Randy Erfa Saputra
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2018

Koleksi

Kompetensi

  • FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini