SISTEM IDENTIFIKASI IRIS MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORMATION DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN FILTER

LUTHFI ALIFIANTO

Informasi Dasar

18.04.2119
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Abstraksi

Salah satu metode sistem keamanan yang paling populer saat ini adalah metode identifikasi dengen menggunakan iris. Hal tersebut disebabkan karena metode identifikasi dengan menggunakan iris menghasilkan tingkat kesalahan yang paling rendah serta waktu proses yang cepat dibanding metode lainnya[6]. Pada tugas akhir ini metode yang digunakan diantaranya adalah Laplacian of Gaussian Filter dan Hough Transform . Laplacian of Gaussian Filter akan digunakan sebagai metode feature extraction setelah citra iris selesai di proses. Laplacian of Gaussian filter ialah metode yang dugunakan untuk menurunkan noise semaksimal mungkin serta mengambil karakteristik penting dari gambar dan mencocokan karakteristik gambar dengan data yang ada dalam database. Metode ini efektif dan sederhana serta dapat diimplementasikan secara real time. Hough Transform akan digunakan pada tahap segmentasi. Penggunaan metode Hough Transform pada tahap segementasi diharapkan dapat mengatasi beberapa masalah dalam pemrosesan iris seperti masalah iris yang tertutup kelopak dan bulu mata. Untuk mengukur tingkat performansi dari metode gabungan Hough Transform dan Laplacian of Gaussian Filter akan diukur menggunakan tingkat akurasi. Pada penelitian ini digunakan 3 skenario untuk menguji sistem idetifikasi iris ini yaitu skenario 1 pengaruh dari metode Laplacian of Gaussian filter dan Hough Transformation terhadap akurasi sistem identifikasi iris, skenario 2 pengaruh format input image yang berbeda dan skenario 3 pengujian sampel image yang berbeda. Hasil yang didapat dari skenario 1 yaitu akurasi yang mencapai 93% dari 100 kali percobaan dengan menggunakan 400 data training. Hasil yang didapat dari skenario 2 yaitu akurasi yang mencapai 93% untuk format image (.jpg) sedangkan untuk format (.bmp) mendapat akurasi lebih rendah yaitu 92%. Hasil yang didapat dari skenario 3 yaitu akurasi sebesar 94.2% untuk akurasi yang didapat dari sampel 1 dengan jumlah gambar 175 gambar sedangkan sampel 2 dengan jumlah gambar 70 gambar mendapatkan akurasi lebih rendah yaitu 92.4% untuk akurasinya.

Kata kunci : Sistem identifikasi iris, Hough transform,Laplacian of Gaussian Filter, Akurasi

Subjek

SYSTEMS ANALYSIS
 

Katalog

SISTEM IDENTIFIKASI IRIS MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORMATION DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN FILTER
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

LUTHFI ALIFIANTO
Perorangan
Danang Triantoro Murdiansyah, Adiwijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2018

Koleksi

Kompetensi

  • CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini