KLASIFIKASI EMOSI PADA LIRIK LAGU MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

IRFAN DHIYA ABIRAWA

Informasi Dasar

109 kali
18.04.2290
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Lagu merupakan sebuah salah satu elemen yang paling berpengaruh dalam menentukan ekspresi dan emosi. Dengan elemen yang bersifat audio dan dapat di representasikan maknanya yang lebih kuat dalam lirik lagu. Klasifikasi lagu dapat dilakukan dengan menggunakan lirik lagu sebagai media yang digunakan untuk mengklasifikasi ekspresi dan emosi seseorang. Dengan menggunakan model Emotion Ontology Thayer Model, klasifikasi text processing digunakan dengan menerapkan fiture part-of-speech dalam proses pre processing dengan Support Vector Machine sebagai algoritma untuk mengklasifikasikan ekspresi dan emosi sebuah lagu. Diharapkan dengan menggunakan Support Vector Machine dapat meningkatkan akurasi hasil klasifikasi. Kata Kunci : Lirik Lagu, Text Processing, part-of-speech, Support Vector Machine.

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

KLASIFIKASI EMOSI PADA LIRIK LAGU MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

IRFAN DHIYA ABIRAWA
Perorangan
ANDREW BRIAN OSMOND, CASI SETIANINGSIH
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini