Uang merupakan sebuah alat yang digunakan untuk proses pertukaran barang dan jasa dengan 2 bentuk yang berbeda yaitu kertas dan logam. Setiap uang memiliki ciri khas masing masing mulai dari warna, ukuran, serta gambar pahlawannya. Pengenalan uang biasanya dilakukan dengan melalui media saja, hal tesebut membuat beberapa masyarakat kurang memahami karakteristik suatu uang. Tentunya itu sangat menyulitkan bagi mereka untuk mengenali dan mengetahui keaslian suatu uang.
Berdasarkan permasalahan yang terjadi, maka akan dibuat sebuah aplikasi simulasi yang dapat mengenali dan mendeteksi nominal serta keaslian suatu uang dalam bentuk kertas dengan bantuan Jaringan Syaraf Tiruan metode Backpropagation, dengan tujuan memudahkan masyarakat untuk mengenali dan mendeteksi nominal serta keaslian uang yang dimiliki. Aplikasi simulasi yang akan di buat ini dapat memberikan informasi kepada pengguna mengenai nominal uang dan juga keaslian uang tersebut.
Hasil yang di inginkan adalah sebuah aplikasi simulasi yang dapat mengenali nominal serta keaslian suatu mata uang kertas Rupiah Indonesia dengan akurat sehingga masyarakat dapat dengan mudah mengenali serta membedakan uang asli dan uang palsu. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat menunjukkan keakuratan sistem dalam mendeteksi nominal dan keaslian suatu uang mencapai 53% dengan waktu komputasi sekitar 2 detik, dengan menggunakan parameter pada Epoch 3000 dan Learning Rate 0.07