Pengenalan Ucapan Kontinu Kosakata Besar Bahasa Indonesia Multimodal Berbasis Silabel Menggunakan Hidden Markov Toolkit dan Pergerakan Bibir

HILMAN FAUZI RIJAL

Informasi Dasar

58 kali
18.04.2532
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penggunaan video sebagai media semakin marak. Pada tahun 2015, 70% dari pengguna internet mengakses video dan pada tahun 2020 diprediksikan akan mencapai 82% [3]. Dengan jumlah data dan pengguna yang besar tersebut, maka jumlah infomasi yang dikandungnya signifikan. Apabila informasi tersebut dapat diolah, maka hasil olahan tersebut dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan. Pada tahun 2010, Janakiraman dkk. menunjukan pengenalan ucapan berdasarkan silabel mampu menurunkan kompleksitas perhitungan dan word error rate(WER) menjadi 4,4% pada database TIMIT dan 21,2% pada database NTIMIT [5]. Keyword : ucapan, silabel, audio, video, gerak bibir.

Subjek

SPEECH RECOGNITION
 

Katalog

Pengenalan Ucapan Kontinu Kosakata Besar Bahasa Indonesia Multimodal Berbasis Silabel Menggunakan Hidden Markov Toolkit dan Pergerakan Bibir
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HILMAN FAUZI RIJAL
Perorangan
SUYANTO
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini